媒體報導

演算法推薦讓社群媒體使用者更有效率地接收感興趣的資訊，卻也使人長期置身資訊同溫層；情緒化言論因更容易獲得關注，使網路討論逐漸走向兩極化發展。 由智能系統研究所李龍豪副教授領軍的自然語言處理研究團隊（NYCU-NLP）成員林鼎翔、褚柏均運用三個開源大型語言模型，開發出可辨識22種語言的網路極化言論模型，這套模型在國際語意評測競賽任務9奪下第二名佳績，第一名為日本東京大學。

恭喜智能所自然語言處理研究團隊（NYCU-NLP）在頂尖語言學國際賽事 SemEval-2025 Task 11 勇奪雙料亞軍！ 在李龍豪副教授指導下，博士生許哲瑜與碩士生吳昱昕整合 Gemma-2、Mistral-small-3 與 Phi-4 三款大型語言模型，於英文多標籤情緒偵測及情緒強度預測賽道中，擊敗哈佛、史丹福等全球名校團隊，拿下雙項第二名佳績！

今年6月下旬國際計算語言學學會辭典特別興趣小組 (ACL-SIGLex) 組織的SemEval 2024國際語義評測競賽，#我們的智能所博士生林孜彌與中央電機大學生邱承亞，在智能所李龍豪副教授指導下組成AI研究團隊(NYCU-NLP)，在美國、加拿大、英國、德國等國際頂尖對手競爭下，以多個大語言模型贏得一致性指標第一和忠實度第二，最終與愛丁堡大學並列第一！

中央大學電機系博士生林孜彌、陳昭沂、碩士生鄭元皓、田高源、楊仁豪、張容瑛、曾郁雯組成的AI研究團隊(NCUEE-NLP)，在李龍豪副教授的指導下，以人工智慧語言模型，在多項競爭激烈的國際競賽中脫穎而出，並於上週在加拿大多倫多舉辦的國際計算語言學年會(ACL 2023)工作坊中發表成果。

由國際評測實驗研討會(CLEF)舉辦的PAN 2022國際競賽，中央大學電機系博士生林孜彌、陳昭沂和碩士生曾郁雯所組的AI研究團隊，在李龍豪副教授的指導下，以人工智慧語言模型，在競爭激烈中脫穎而出，勇奪寫作風格比對任務SCD組全球第一名殊榮。

由國際計算語言學學會生醫小組(ACL-BioNLP)舉辦MEDIQA 2021國際競賽，中央大學電機系碩士生陳柏翰與曾昱翔所組AI研究團隊(NCUEE-NLP)，在李龍豪助理教授的指導下，以人工智慧文本摘要生成技術，在競爭激烈中脫穎而出，勇奪醫療問題摘要QS組全球第三名殊榮。